根据华尔街新闻的报道，8月17日，由Openai出版的GPT-5模型未能实现预期的创新进展，这使市场质疑其通往大众人工智能（AGI）的道路。但是，市场方法正在改变使用现有技术产生更广泛的商业价值的方式。 GPT-5推出后，用户在新模型的社交网络中共享了低级错误，而资深用户的性能和“个性”的变化感到不安。该事件在硅谷引起了关于生成技术的进步是否接近其当前阶段的限制，挑战了OpenAI评估的高标准，并敦促外界重新考虑AI技术的发展道路。尽管对第一条技术的辩论有疑问，但对市场的热情尚未减少。投资者似乎评估了真正的增长AI在商业应用中而不是遥远的AGI承诺。这表明，AI竞争的后半部分将从模型的极端特征上进行，以实施更实用和有利可图的产品。 GPT-5性能的背后是支持大型语言模型的发展的中心逻辑。 “规模法”正在接近其限制。在过去的五年中，OpenAI和人类等公司可以通过投资更多数据和更强大的计算机功率来产生更大，更好的模型。但是，这条道路面临两个主要限制：数据耗尽时的物理和经济局限性。加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）警告说，当前情况类似于1980年代的泡沫爆炸。 Showever，资本仍涌入新的AI公司和基础设施项目，IA占今年全球风险资本的33％。 CO的本质Mpetition正在发生变化，AI公司正在逐渐采用这样的事实，即他们正在建立其产品的基础设施。这种趋势也反映在公司战略中。 Openai之类的公司表示，他们一直在说“第一线实施”以帮助整合模型。 “ Ent Engines现在正在发送给客户公司。许多投资者认为，尚未研究的当前一代模式仍然具有很高的价值。
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